En un audaz experimento, una herramienta de inteligencia artificial (IA) utilizada en la Frankel School of Management de Yale ha demostrado que predice los resultados de los pacientes basándose únicamente en el número de tratamientos de quimioterapia.

Un ensayo clínico anterior de Yale y estudios anteriores han sugerido que este umbral de 86 días podría ser tan bajo como un umbral de 83 días para tratar a pacientes con cáncer. Pero el último ensayo de Yale, que ahora se publica en PLOS ONE, es el primero en mostrar el poder predictivo de un predictor digital a gran escala de los resultados del cáncer, en realidad a los 89 días después del tratamiento.

Los investigadores inicialmente no tenían la capacidad de hacerlo mucho mejor que este miércoles 26 de junio, cuando el modelo computacional pudo predecir el resultado general del paciente en función del número de tratamientos de quimioterapia administrados.

Sus hallazgos no solo son más precisos, sino que el año pasado también se encontró que eran más confiables en los predictores de las tasas de respuesta de los pacientes en los ensayos clínicos de fase I / II, y para predecir las tasas probables de supervivencia de los pacientes.

Además de mostrar el poder de las computadoras para identificar patrones en los datos, el nuevo estudio de Yale también midió y validó sus resultados en individuos sin experiencia previa en decisiones relacionadas con la salud asistidas por computadora, como la atención del seguro de salud, la negociación de la cobertura de medicamentos o los costos de la prescripción del tratamiento.

El profesor de New Haven, Connecticut, que está en la facultad de la Escuela de Graduados de Administración de Yale, es fuerte en terapias contra el cáncer y también tiene clínicas en varias áreas, incluido el centro médico Fortis y el Centro de Cáncer Yale, que atienden principalmente a pacientes con cáncer, pero también a personas con otras enfermedades y cómo los precios afectan el costo de la atención y el tratamiento.

El equipo de Yale ahora está evaluando otras enfermedades y resultados asociados con el uso de la IA para la toma de decisiones médicas para determinar si el enfoque podría ser aún más útil para mejorar la atención al paciente.

La Frankel School of Management de Yale, con un énfasis especial en el liderazgo empresarial, es una de las asociaciones centrales de investigación y público-privadas en el Departamento de Administración de los Estados Unidos.

El proyecto, “Comprender la rentabilidad de las decisiones de tratamiento oncológico por parte de los responsables de la toma de decisiones”, fue financiado por una subvención de $ 500,000 de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y $ 300,000 de fondos del Instituto Nacional de Investigación Avanzada del Cáncer de Pulmón.